SOFTWARE PREDICE DÓNDE OCURRIRÁ UN NUEVO ROBO
Por los últimos seis meses, los agentes de policía de Foothill,
en el norte de Los Ángeles, han salido a patrullar las calles
munidos de mapas en los que están marcadas en rojo las "zonas
calientes" del crimen local. Un simple mapa, que a primera vista
no difiere de los que cuelgan en las comisarías desde hace
décadas, señalizados con alfileres o círculos de marcador.
Pero lo que está detrás de esos rectángulos rojos es
un software basado en modelos matemáticos complejos que permite
anticipar dónde se cometerá el próximo robo.
El programa de "patrullaje predictivo", como se llama, fue
desarrollado por un equipo de científicos de la Universidad de Santa
Clara y la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA). A prueba
en la división de Foothill y en la ciudad californiana de Santa
Cruz, ha permitido en el último año reducir el índice de algunos
delitos en hasta 20%.
Bautizado PredPol, el programa analiza lugares y horarios de
crímenes cometidos recientemente y los combina con información
sociológica y con datos de los patrones de comportamiento criminal.
Luego, la estadística permite proyectar dónde es más probable que
se repitan los hechos delictivos y avisar a las autoridades del
orden antes de que se registren nuevos incidentes.
"Este software tiene base matemática pero se traduce en un
servicio práctico, ya que permite a los departamentos de policía
asignar sus recursos de patrullaje de manera más efectiva", señaló a
BBC Mundo George Mohler, co-creador del programa y profesor
asistente de Matemáticas y Computación en la Universidad de Santa
Clara, quien trabaja en el proyecto desde 2008.
"Invento del año"
Los sistemas de predicción del crimen no son nuevos: en ciudades
como Nueva York, la policía utiliza desde hace años un programa
llamado CompStat, mientras que algunos productos de la empresa IBM
han sido testeados por distintas agencias de seguridad en Estados
Unidos.
La novedad de PredPol, según los expertos, es que logra niveles
de precisión nunca antes alcanzados: establece zonas de peligro
potencial de apenas 150 por 150 metros, y lo hace en tiempo real a
partir de modelos matemáticos y de aprendizaje adaptativo por
computadora (ACL, en inglés).
Para la revista Time,
constituye uno de los 50 mejores inventos de 2011: así lo presentó
en su edición dedicada a las innovaciones tecnológicas, en noviembre
pasado, donde destacó que el programa permite "estar un paso
adelante de los chicos malos".
Curioso es también que detrás de su desarrollo no sólo haya
expertos en tecnología, sino un antropólogo y un criminólogo, que
aportaron nociones como la de “victimización reiterada”, que postula
que los delincuentes no suelen alejarse de las zonas que conocen
mejor y que, como consecuencia, las víctimas de atracos o robos son
más propensas a sufrir otros ataques similares en el futuro
inmediato.
"El modelo es similar al que se usa en los análisis de riesgo
sísmico: así como en un determinado lugar donde hubo un terremoto
luego aumenta la probabilidad de que haya nuevos movimientos, con
las llamadas réplicas, en el ámbito del crimen funciona igual",
comparó Mohler.
Software al rescate
La policía de Santa Cruz, una ciudad en el norte de California,
acudió a este equipo de científicos cuando tuvo ante sí un reporte
alarmante sobre el crimen local: un aumento de casos de casi 30%,
acompañado de una reducción de 20% del personal por recortes
presupuestarios.
La versión de prueba del software (o versión beta) comenzó a
correr en julio de 2011. Un año después, las autoridades han notado
una caída de casi 20% en el robo de casas, el delito en el que
focalizaron la prueba piloto.
"No teníamos más policías para enviar a las calles y este sistema
fue una solución alternativa. Vamos a seguir usándolo, aplicado a
otros delitos como el robo de bicicletas o los crímenes asociados a
pandillas", señaló a BBC Mundo Steve Clark, subjefe del Departamento
de Policía de la ciudad.
Seis meses más tarde, fue la división de Foothill, en Los
Ángeles, la que adoptó la tecnología, para un área de 1,3 millones
de habitantes donde la mitad de los crímenes que se reportan están
relacionados con la propiedad, lo que aumenta la utilidad de la
predicción geográfica de PredPol.
Allí, los robos cayeron 13%, en comparación con 0,4% de otros
sectores cercanos donde todavía no se ha puesto a prueba.
De perseguir a prevenir
El objetivo, según los voceros policiales, no es aumentar el
número de arrestos –lo que suele considerarse un reflejo del éxito
de las campañas contra el crimen-, sino más bien evitar que los
delitos ocurran. De perseguir, a prevenir.
Pero no todos ven a PredPol con buenos ojos.
Hay quienes alegan que identificar zonas "calientes" en un barrio
puede llevar a detenciones arbitrarias sobre la base de meras
sospechas; incluso advierten que podría generar la discriminación
sistemática de quienes habitan en las cuadras más peligrosas.
Luego, están los agentes con muchos años en el oficio, que creen
que no hay tecnología que reemplace a un buen par de ojos entrenados
en la calle para detectar delincuentes.
Clark tiene ante eso una respuesta: "No importa cómo se llegue al
lugar del crimen, con o sin tecnología predictiva. Una vez allí,
siempre será necesario contar con policía bien capacitado". Fuente
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